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机械臂与传感系统的协同工作是该机器人完成排爆任务的关键。其6自由度机械臂采用模块化设计，臂长1.55m，末端夹爪配备力反馈传感器，可实时监测夹持力并调整至5-15KG的安全范围。当机器人通过摄像头定位到疑似爆破物后，操作人员通过遥
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故障检测系统能实时监测电机温度、电池电量与轮胎压力，当检测到异常时，机器人会自动启动紧急制动并上传报警信息至云端。以战场伤员运送场景为例，机器人配备可拆卸担架与八轮四驱系统，在遭遇爆破冲击或复杂地形时，柔性底盘可吸收60%的冲击力
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救援机器人的工作原理聚焦于极端环境下的快速响应与精确施救，其技术架构融合了多模态感知、自主决策与远程协同三大能力。以中国科学院合肥物质科学研究院研发的防溺水智能救援机器人为例，其感知系统由100台光学与热成像摄像机组成的监控网络构
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机械协同控制是智能排爆机器人的关键执行层，其通过多关节机械臂与末端执行器的精密配合实现危险物品的转移与销毁。以aunav.NEXT的双臂系统为例，主机械臂采用7自由度设计，较大负载达250公斤，关节扭矩超过360N·m，可完成36
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特情救援机器人的智能化水平体现在其动态环境适应能力与任务弹性上。通过搭载深度强化学习算法，机器人能在未知环境中自主构建环境模型，并根据实时反馈调整行动策略。例如，在山体滑坡现场，机器人可通过分析土壤湿度、坡度变化等参数，预测二次滑
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