协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。工业互联网平台支持跨平台数据共享，打破信息孤岛。安徽IOT工业互联网工程
工业互联网的英文名是 Industrial Internet。Industrial既有工业的意思，也有产业的意思。互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网平台其实就是产业互联网平台，按照服务对象及应用领域可以分为3类：资产优化平台、资源配置平台及通用使能平台，如图1所示。狭义的工业互联网平台是工业互联网的重要标志和关键组成，它将云计算、物联网、大数据的理念、架构和技术融入工业生产，主要的参与厂商往往是工控企业、大型设备生产商以及制造企业。根据服务对象和主攻方向的不同，狭义的工业互联网平台又分为资产优化平台和资产配置平台。广西小微企业工业互联网综合服务商工业互联网为家电行业实现远程控制，提高用户体验。
工业互联网从生产端入手，能提高供给体系质量和效率，扩大有效和中档次高供给，增强供给侧结构对需求变化的适应性，推动我国经济朝着更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的方向发展。“工业互联网的主要作用是，在制造业企业数字化转型中发挥主要支撑作用，有效帮助企业提高生产效率、降低成本。”潘文分析说，一方面，工业互联网能推动传统工业转型升级，让各种资源更加优化配置，提升工业经济效益；另一方面，能加快新兴产业培育，催生智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制的诸多新产业。
商业层面 ：成本效益：部署工业互联网前期投入多，投资回报周期长；商业模式：市场参与者仍处于摸索阶段，现阶段盈利模式相对单一；供需矛盾：碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 ：合作：服务商企业单打独斗较多，协同创新合作不够；生态：开放、创新的生态体系建设尚不成熟；认知：服务商对工业企业痛点理解不足，工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势，产品将从定制化走向通用SaaS化，平台型企业和产品将重点向生态化发展，形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态，将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业，商业变现收费也会从定制费、解决方案，逐步向订阅制、咨询服务等方向变化 工业互联网实现智能交通，缓解城市拥堵问题。
边缘运算：分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务，比较不是以纯总控式的云端运算，比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据：大数据分析是对大型，有许多变化的资料集（大数据）的检验。人工智能及机器学习：人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容，让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下，就可准确的预测结果。 工业互联网为应急指挥提供实时数据，提高应对突发事件能力。广西小微企业工业互联网综合服务商
定制化生产在工业互联网驱动下，更加灵活高效。安徽IOT工业互联网工程
目前还没有一家公司能够单独提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接 +数据分析+应用服务”等端到端的解决方案。工业互联网平台作为工业互联网产业链中游主要层级，需要积极与上游硬件设备厂商及下游工业企业加强合作，相互赋能，通过联盟组织，论坛会议等沟通形式，普遍建立合作。在云基础设施部分，少于20%的工业互联网平台企业自建云基础设施，大部分企业都是租用公有云服务，与现有的云服务厂商合作，共同开展业务。GE、西门子、航天云网等工业类企业通过与平台商、组件商、集成商合作以弥补差距，为客户提供更强大的服务。阿里、腾讯等ICT企业在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式，可为工业互联网平台管理运营和商业模式提供更多经验，但在终端连接等底层方面仍需要外力支持。安徽IOT工业互联网工程
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