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避免安全“不**”的前提是企业的管理者能够转变自己的思维，从应对HW转向打造常态化可持续的安全运营机制/能力，让安全能够润物细无声地贯穿企业生命线的始终。如何建立安全运营机制/能力？建立健全的安全运营机制/能力不能只喊口号，它需要一系列的流程，需要按部就班。对此，安言对于企业安全运营建设提出了以下建议：1.争取高层领导的支持和承诺高层领导的支持是企业建设安全的关键，正所谓巧妇难为无米之炊，没有上级支持，安全负责人也无法凭空变出预算。因此，企业安全负责人要获得领导力承诺，确保高层领导对网络安全的重要性有明确认识，并公开承诺支持网络安全工作。同时还要落实战略规划，将网络安全纳入企业的战略规划，定期召开高层会议讨论网络安全状况和策略。2.持续的员工培训和教育正如周鸿祎所说，解决网络安全的关键是人才，而企业员工也应该是解决企业安全的一分子。对此，企业需要开展定期持续的安全培训，增强全体员工的安全意识和技能，包括如何识别和应对常见威胁（如钓鱼攻击、社交工程等）。同时，还要定期进行网络安全模拟演练，让员工熟悉安全事件的应对流程，提升实际操作能力。 您还可以根据需求定制选择，利用安言多年积累的风险源库。上海网络信息安全

旨在协助**建立和维护有效的隐私管理体系。该标准为企业提供了一套系统化的框架，确保在处理个人数据时，能够实现合规性和安全性。ISO27701不仅适用于数据控制者，也适用于数据处理者，涵盖了从数据收集、存储到使用和共享的各个环节，因此在汽车行业也得到了广泛应用。通过实施ISO27701标准，汽车制造商能够建立一套完善的数据安全管理体系。这不仅包括技术层面的防护措施，如加密和访问控制，还涵盖了管理层面的政策和流程，确保所有员工都能遵循数据安全的最佳实践。此外，ISO27701标准能帮助企业识别和评估数据处理过程中的风险，确保其符合相关法律法规的要求。随着全球数据保护法规日趋严格，实施ISO27701能够有效降低法律风险，避免因数据泄露而产生的高额罚款。同时，在数据隐私日益受到关注的背景下，消费者对汽车制造商的信任度已成为影响购买决策的关键因素。获得ISO27701认证可以向客户展示企业在数据保护方面的坚定承诺，增强用户信任感，同时提升品牌形象。我司在ISO27001\27701体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面的实践作为一家专注于标准体系咨询的老牌顾问公司，我司在ISO27000系列体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面积累了丰富的经验。 上海证券信息安全分类借助安言咨询的专业指导和支持，客户通过ISO42001体系建设和认证。

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：两者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>网***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>数***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜关注安言数据是新时代的石油，更是企业**资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让的DSMM咨询服务为您拨云见日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”，帮助企业：•精细评估现状：系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度，***衡量您的数据安全防护水平，精细定位短板与风险点。•明确提升方向：将数据安全能力划分为5个成熟度等级。

第二起是企业系统存在漏洞，致使个人信息泄露。上海市网信办通报，某医疗科技公司所属系统存在网络安全漏洞，致使系统大量个人信息数据发生泄漏被境外IP访问窃取。经调查核实，该公司的系统未采取有效网络安全防护措施，存在未授权访问漏洞，网络和数据安全管理制度不完善，网络日志留存不足6个月，造成数据泄漏被窃取，违反了《数据安全法》第二十七条规定。针对以上违法情况，上海市网信办依据《数据安全法》第四十五条规定对该医疗科技公司给予警告，并处以罚款的行政处罚。通过这两起案例可以看出，无论是企业还是个人，都需要承担起保护个人信息安全的责任。特别是企业，作为数据处理的关键一环，企业必须确保个人信息在收集、存储、使用、传输等各个环节中的安全。否则一旦发生个人信息的安全事件，企业及相关个人可能将面临法律的制裁。二、优化数据处理流程的实践01明确数据收集目的与范围企业应明确数据收集的目的和范围，遵循“**小必要原则”，只收集实现业务功能所必需的个人信息。同时，应通过隐私政策等方式，向个人信息主体清晰告知数据收集的目的、方式、范围及保护措施，确保信息主体的知情权。02加强数据加密与存储安全在数据存储环节。 对数据处理活动进行深入分析，识别数据生命周期每个环节可能存在的风险点。

明确各部门和人员在数据安全方面的职责和权限。对业务系统展开调研，梳理关键业务流程以及支撑这些流程的系统架构，清晰掌握数据在企业内部的流转路径。进行数据资产识别，详细盘点企业所拥有的数据类型、规模以及分布情况。对数据处理活动进行深入分析，识别数据生命周期每个环节可能存在的风险点。同时，对现有的技术防护措施进行核查，检查这些措施是否能够有效保障数据安全，是否存在漏洞或薄弱环节。第三阶段：风险识别——精细定位病灶依据标准要求，风险识别阶段需重点聚焦四大领域，精细定位潜在的数据安全风险。在数据安全管理方面，审查企业的制度体系是否健全，**架构是否合理，人员管理是否规范。在数据处理活动安全方面，对数据全生命周期各环节进行细致排查，如传输过程中是否采取了有效的加密措施等。在数据安全技术方面，检查网络安全防护是否到位，访问控制是否严格等。在个人信息保护方面，审查企业是否遵循处理原则，是否充分履行告知同意义务等内容。具体评估内容看以下图片：第四阶段：风险分析与评价——科学诊断风险分析与评价阶段是对识别出的风险进行科学诊断的重要环节。首**行危害程度分析。 安言咨询作为外部智囊，将持续为企业提供前瞻性解决方案，助力其在安全与创新的平衡中稳健前行。上海信息安全评估

本年度已累计发生超过230起数据泄露事件，接连波及金融、制造等关乎国计民生的关键领域。上海网络信息安全

    实施交通预测，使辅助驾驶功能更加智能化且更安全。人工智能几乎在每个行业都展现出巨大的潜力，以下是一些典型行业的应用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，进一步推动了国内人工智能应用的爆发式增长。人工智能在蓬勃发展的同时，也带来了技术、伦理、社会及安全层面的多重风险。由于“深度学习”算法所依赖的“涌现”现象具有难以解释的特性，加之训练模型所使用的数据可能存在各类问题，且模型训练需依赖大量的算力基础设施，AI自身的安全风险始终处于高位。与传统软件按照需求和规格进行精确编程不同，人工智能系统采用数据驱动的训练和优化方法来处理多样化的输入。这使得AI系统的架构相较于传统软件系统更为复杂，面临的威胁也更加多样化和隐蔽。例如，数据污染或篡改可能导致AI系统做出错误决策，而模型的可解释性差则使得问题排查和修复变得极为困难。OWASP自2023年起持续发布AI应用风险Top10榜单，并于今年3月27日更名为OWASPGenAI安全项目，进而提升至OWASP旗舰项目的地位。此外，人工智能的广泛应用引发了就业结构的深刻变革，传统职业面临被自动化替代的风险，进而加剧了社会不平等问题。AI的决策过程缺乏透明度和可解释性。 上海网络信息安全